QCraft zeigt 500-TOPS-Plattform für City-NOA in Chongqing
QCraft (轻舟智航) hat auf der 28. Chongqing Auto Show (Juni 2026) eine neue Physical-KI-Architektur für autonomes Fahren vorgestellt. Die Plattform „Chengfeng Max“ erreicht über 500 TOPS Rechenleistung und kombiniert ein World Model mit Reinforcement Learning – ausgelegt für extrem leistungsfähiges City-NOA.
Aufbau der Physical‑KI
Im Kern setzt QCraft auf eine zweigeteilte Architektur:
Cloud‑World‑Model – ein Simulations‑Motor, der mittels Sicherheits‑Reinforcement‑Learning hochrealistische „Long‑Tail‑Szenarien“ generiert, darunter seltene Gefahrensituationen, schwierige Wetterbedingungen und ungewöhnliche Verkehrsflüsse. So erhält die KI nahezu unbegrenzte Trainingsmöglichkeiten in der digitalen Welt.
Vehicle‑World‑Behavior‑Model – ebenfalls auf dem „World Model + Reinforcement Learning“-Ansatz aufbauend, das die gesamte Kette von Wahrnehmung bis Entscheidungsfindung modelliert. Dadurch verbessern sich logisches Denken, Entscheidungsqualität und Generalisierungsfähigkeit – einsetzbar in Pkw, Robotaxis und Robo‑Vans.

