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Li AutoSinaVon 3 Min. Lesezeit

Li Auto vs. Huawei: Zwei Philosophien für den KI-Agenten im Auto

Auf der Peking Auto Show zeigten Li Auto und Huawei konkurrierende Ansätze für KI-gesteuerte Fahrzeugassistenten. Während Huawei auf ein Ökosystem setzt, verfolgt Li Auto den Weg des „ganzheitlichen Roboters'. Ein Technologievergleich.

Li Auto vs. Huawei: Zwei Philosophien für den KI-Agenten im Auto

Auf der diesjährigen Peking Auto Show (Auto China) war Künstliche Intelligenz das dominierende Thema. Doch der Fokus hat sich verschoben: Vom autonomen Fahren (ADAS) hin zum intelligenten Cockpit – dem Erlebnis im Fahrzeuginnenraum. Chinesische EV-Startups wie Li Auto (理想) und Technologiegigant Huawei liefern sich einen intensiven Wettstreit um die Frage, wer den leistungsfähigsten KI-Agenten (智能体) im Auto etabliert.

Beide verfolgen grundlegend unterschiedliche technische Philosophien. Es ist kein Sprint auf derselben Strecke, sondern ein Wettlauf zweier Architekturen um die Zukunft des „smarten" Autos.

Architektur: Kommandozentrale vs. verkörperte Intelligenz

Huaweis HarmonyOS setzt auf die MoLA 2.0-Architektur (Mobile Agent Architecture). Das System folgt einem klassischen „Gehirn + Kleinhirn"-Modell. Die Cloud-basierte „Gehirn"-Agent fungiert als Kommandozentrale, die Befehle versteht und an spezialisierte „Kleinhirne" (z. B. Navigation, Fahrzeugsteuerung) delegiert. Dies macht die HarmonyOS-Cockpit zu einer offenen Plattform, die sich leicht mit Drittanbietern vernetzen lässt – die ökologische Reichweite ist enorm.

Li Auto dagegen hat mit StreamingClaw einen anderen, aufwändigeren Weg gewählt. Ziel ist ein Ende-zu-Ende-Kreislauf aus „Streaming-Perceiving, Decision, Execution". Sensordaten (Video, Audio) fließen in Echtzeit zusammen und müssen sofort verarbeitet werden, da sie sonst verloren gehen. Der Hauptagent ist nicht nur ein „Intentions-Router", sondern nimmt aktiv an der Wahrnehmung und Entscheidungsfindung teil. Vereinfacht: Huawei baut eine „Aufgabenverteilungszentrale", Li Auto hingegen will das gesamte Fahrzeug zu einer einzigen, verkörperten Einheit formen – einem physisch handelnden Agenten.

Pfadabhängigkeit: Entwicklungs-DNA als Erbe

Interessanterweise spiegelt sich die Gegensätzlichkeit auch in den Fahrassistenzsystemen (ADAS) wider. Li Auto setzt bei seinen Fahrassistenzsystemen auf End-to-End- und VLA-Modelle (Vision-Language-Action) – Wahrnehmung und Aktion erfolgen im selben Modell. Huawei hingegen nutzt eine Weltmodell-Architektur (World Model), die in einer simulierten Umgebung zukünftige Szenarien vorhersagt, optimiert und dann den optimalen Plan an die Aktuatoren sendet. Beide Unternehmen sind in ihren langjährigen Investitionen gefangen – ein Wechsel wäre mit enormen „versunkenen Kosten" (sunk costs) verbunden.

Endspiel: Zeitfenster vs. Ökosystem

Die Einsätze sind unterschiedlich hoch. Huaweis HarmonyOS-Ökosystem umfasst bereits über eine Milliarde Geräte; das Auto ist nur ein Teil der vernetzten Welt. Selbst wenn der KI-Agent im Fahrzeug keine breite Akzeptanz findet, federt das riesige Ökosystem das Risiko ab.

Li Auto hingegen setzt nahezu alles auf eine Karte: Die Firma will KI zur Kernkompetenz und zur Markenidentität machen. Das Flaggschiff Li Auto L9 mit Livis-Agent (die Modellbezeichnung „Livis" steht für den integrierten KI-Agenten) soll visionäre Funktionen wie automatisches Laden und Waschen ermöglichen – ein vollwertiger „Autoboter" laut CEO Li Xiang. Gelingt es Li Auto, die Nutzer schnell von der Einzigartigkeit des ganzheitlichen Agenten zu überzeugen, könnte das Unternehmen eine feste Wahrnehmungsbarriere aufbauen.

Doch die Zeit drängt: Sollte Huaweis HarmonyOS-Ökosystem erst einmal eine vergleichbare Tiefe erreichen, würden die Skaleneffekte des Riesen den Vorsprung von Li Auto zunichtemachen. Der Wettbewerb der KI-Agenten im Auto ist eine langwierige Schlacht zwischen Innovationstempo und Ökosystem-Macht – und hat gerade erst begonnen.

Quelle: Sina Auto News


In Deutschland nicht erhältlich

Li Auto hat bislang keine offiziellen Pläne für eine Expansion nach Europa bekannt gegeben. Das Unternehmen konzentriert sich auf den chinesischen Markt.

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