Li Auto vs. HIMA: Zwei KI-Cockpit-Philosophien im Duell
Die Peking Auto Show (Auto China, eine der größten Automessen der Welt) stand ganz im Zeichen der Künstlichen Intelligenz. Doch der Fokus hat sich verschoben: von Fahrassistenzsystemen hin zum intelligenten Cockpit. Nicht mehr bloße Bildschirmgrößen oder Unterhaltungsfunktionen sind entscheidend, sondern die Frage, ob ein Auto zum aktiv handelnden „Agenten“ wird – einem System, das wahrnimmt, entscheidet und eigenständig handelt. Hier treffen zwei grundverschiedene Technikphilosophien aufeinander: Li Auto (理想) und HIMA (Harmony Intelligent Mobility Alliance, 鸿蒙智行).
Architektur: Kommandozentrale vs. ausführendes Organ
HIMA setzt mit seiner MoLA 2.0-Architektur auf ein klassisches „Gehirn + Kleinhirn“-Modell. Die Cloud-Instanz fungiert als Kommandozentrale, die Aufgaben versteht, aufteilt und an spezialisierte Module – etwa für Navigation oder Fahrzeugsteuerung – delegiert. Diese klare Hierarchie macht HIMA zu einer Service-Plattform, die sich leicht um Drittanbieter erweitern lässt.
Li Auto (理想) wählt mit dem StreamingClaw-System einen direkteren, „schwereren“ Weg. Es verfolgt einen vollständigen End-to-End-Kreislauf aus „strömender Wahrnehmung, Entscheidung und Ausführung“. Videodaten, Audiosignale – alles fließt in Echtzeit zusammen und muss sofort verarbeitet werden. Der Hauptagent ist nicht nur ein „Absichtsrouter“, sondern greift selbst in die Sensorik und Entscheidungsfindung ein. Während HIMA ein effizientes Aufgaben-Verteilungszentrum schafft, formt Li Auto das gesamte Fahrzeug zu einer einzigen physischen Einheit – einem „verkörperten Wesen“.
Pfadabhängigkeit: Entwicklung in Genen
Die unterschiedlichen Ansätze spiegeln sich auch in den Fahrassistenzsystemen (ADAS) der beiden Firmen wider. Li Auto überträgt die End-to-End- und VLA-Philosophie (Vision-Language-Action) aus dem autonomen Fahren auf das Cockpit: räumliche Wahrnehmung, Sprache und Handlungsentscheidungen in einem Modell. Damit will Li Auto einen „universellen KI-Agenten für die physische Welt“ schaffen – laut Unternehmensangaben soll 2026 ein einheitliches großes Modell folgen.
Hingegen setzt HIMAs ADS-System (Huawei Autonomous Driving System) auf eine „Weltmodell“-Architektur: In einer simulierten Umgebung werden unzählige Szenarien durchgespielt, die beste Strategie ausgewählt und dann an die Hardware übermittelt. Beide Unternehmen stecken tief in ihren jahrelang aufgebauten Denkmustern fest – ein riskanter Wettlauf, der kaum Umkehr zulässt.
Die Wette: Was steht auf dem Spiel?
Die Einsätze sind unterschiedlich verteilt: HIMA kann auf über eine Milliarde vernetzte Geräte in seinem Ökosystem bauen. Das Auto ist nur ein Teil eines gigantischen Internet-of-Things (IoT)-Netzwerks. Selbst wenn der Cockpit-Agent beim Kunden nicht voll einschlägt, federt das breite Portfolio Risiken ab.
Für Li Auto (理想) hingegen steht viel mehr auf dem Spiel. CEO Li Xiang hat die Marke ganz auf KI getrimmt. Der Flaggschiff-SUV Li L9 Livis (das KI-Cockpit-Modell) muss beweisen, dass der „Agent“ kein Gag ist, sondern Zahlungsbereitschaft auslöst. Sollte sich die Technik als „nice to have“ ohne echten Mehrwert erweisen, droht ein Milliarden-Fehlschlag.
Die Chance für Li Auto liegt im Zeitfenster: Wenn es gelingt, den Nutzern den Wert des „Fahrzeugs als Agent“ so früh und intensiv zu vermitteln, dass sich ein klares Markenimage verankert, kann das Unternehmen überleben. Problem: Sobald HIMAs Ökosystem in der Tiefe nachzieht, droht die Differenzierung durch niedrige Kosten und breite Verbreitung zunichtegemacht zu werden.
Fazit: Kein Duell, sondern ein Wettrennen mit der Zeit
Der Wettbewerb um den intelligenten Cockpit-Agenten ist kein klassischer Zweikampf. Es geht um die Frage, ob ein spezialisierter Autobauer mit eigener KI-Entwicklung gegen einen Tech-Giganten mit globalem Ökosystem bestehen kann. Die Antwort gibt sich erst im nächsten Jahr, wenn sich zeigt, ob die neue Technologie die Kunden wirklich begeistert.
In Deutschland nicht erhältlich
Li Auto hat bislang keine offiziellen Pläne für eine Expansion nach Europa bekannt gegeben. Das Unternehmen konzentriert sich auf den chinesischen Markt.

